Seminar: Statistische Versuchsplanung in der Praxis

Versuchspläne zielorientiert erstellen und analysieren

  • Analyse von Versuchsplänen unter Beachtung von Kovariaten
  • Effektbewertung bei fehlenden Versuchsergebnissen
  • Besprechung der Vor- und Nachteile von Plackett-Burman-(Screening)-Versuchsplänen

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Statistische Versuchsplanung in der Praxis

Anhand praxisnaher Beispiele kann der Kursteilnehmer durch „Learning-by-Doing“ verschiedene Versuchspläne zielorientiert erstellen und analysieren. Die in der Minitab-Schulung „Faktorielle Versuchsplanung mit Minitab“ vermittelten Fähigkeiten werden vorausgesetzt und weiter vertieft.

Die Schulung umfasst einen Tag und basiert auf den weltweit einheitlichen Schulungsinhalten der Firma Minitab Inc. Die entsprechende Bezeichung des von Minitab Inc. zertifizierten Trainings: DoE in Practice.
Die Schulung wird in deutscher Sprache gehalten. Die verwendete Software ist Minitab 17, deutsch. Die Unterlagen sind in englischer Sprache und beziehen sich auf Minitab 17, englisch.

  • Inhalte
  • Technische Ausstattung

Inhalte

Ihre Seminar-Inhalte – Statistische Versuchsplanung in der Praxis

Streuung analysieren

  • Analyse der Streuung in einem faktoriellen Versuchsplan
  • Ermitteln der Faktoreinstellungen, die sowohl die Streuung der Antwortvariablen minimieren als auch den Sollwert der Antwortvariablen erfüllen

Bedeutung und Verwendung von Kovariaten

  • Analysieren von Versuchsplänen unter Beachtung von Kovariaten
  • Erhöhen der Trennschärfe von Versuchsplänen durch das Einbinden von Kovariaten in das mathematische Modell
  • Analysieren eines geplanten Experiments bei vorhandener Wechselwirkung Faktor*Kovariate

Fehlende Versuchsergebnisse in der Versuchsplanung

  • Bewerten des Effektes bei fehlenden Versuchsergebnissen
  • Identifikation von Ausreißern innerhalb der Versuchsergebnisse
  • Methoden und Techniken, um Versuchspläne mit fehlenden Messwerten dennoch zu analysieren

Schwer veränderbare Faktoren

  • Vorgehensweise und Analyse von Versuchsplänen mit schwer veränderbaren Faktoren

Kostenoptimierung

  • Effizientes und realitätsnahes Einbinden von Kosten in die Versuchsplanung
  • Analysieren eines zentral zusammengesetzten Versuchsplanes mit nicht normalverteilten Residuen
  • Finden der besten Faktoreinstellungen für einen kostengünstigen und stabilen Prozess

Binäre Antwortvariablen

  • Analysieren von Versuchsplänen mit attributiven Versuchsergebnissen mit Hilfe der logistischen Regression

Plackett-Burman-Versuchspläne

  • Vor- und Nachteile von Plackett-Burman-(Screening)-Versuchsplänen
  • Erstellen und Analysieren dieser Versuchspläne zur Identifikation der wesentlichen Einflussgrößen
  • Mit Hilfe der Werkzeuge in Minitab die besten Faktorstufen für Folgeversuche festlegen

Optimale Versuchspläne

  • Auswahl der Versuche aus einem vorhandenen Versuchsplan nach dem Kriterium der D-Optimalität
  • Überprüfen von Versuchsplänen auf Orthogonalität
  • Auswahl eines optimalen Versuchsplanes nach dem Kriterium z. B. der A-, G- oder D-Optimalität

Taguchi-Versuchspläne (optional)

  • Diskussion des Alleinstellungsmerkmales der Taguchi-Methode
  • Erstellen und Analysieren von Taguchi-Versuchsplänen
  • Identifizieren der besten Faktoreinstellungen mit Hilfe von statistischen Zahlen und Grafiken
  • Statische und dynamische Taguchi-Versuchspläne
  • Zielgrößenoptimierung und Taguchi- Prognosemodelle

Technische Ausstattung

Technische Ausstattung

Wichtiger Hinweis.

Die Teilnehmer benötigen einen eigenen Notebook mit Microsoft® Excel Version (ab 2003, inkl. pdf-Reader) und sollten die Software MINITAB® (ab Version R16) installiert haben. Diese Software erhalten Sie als kostenfreie Demo-Version für 30-Tage zum einmaligen Download:
www.minitab.com in Englisch oder Deutsch.

Da Software ggf. nur über Ihre IT-Abteilung installiert werden kann, empfehlen wir die Administrations-Rechte Ihres Notebooks firmenintern zu klären. Bitte installieren Sie MINITAB® vor Ihrem Ausbildungsstart auf dem mitgebrachten Notebook.

Hinweis zur Durchführung

Wir führen dieses Seminar in Zusammenarbeit mit der Firma ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft GmbH durch.

Statistische Versuchsplanung in der Praxis

€ 585,00 zzgl. MwSt. / Webcode 3992

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