Workshop: Multivariate Methoden – Data Analyst Teil 1

Welche Fragestellungen werden mit multivariaten Methoden untersucht und wie ist der Umgang mit großen und komplexen Datensätzen!

  • Sie können multivariate Verfahren für Ihre Analysen im Unternehmen einsetzen.
  • Die Analyse von großen oder komplexen Datensätzen fällt Ihnen einfach.
  • Verschiedene Anwendungsbeispiele und Übungen festigen die Theorie!

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Multivariate Methoden – Data Analyst Teil 1
Foto Dr.  Raphael Benner

Ihr Trainer: Dr. Raphael Benner

Herr Dipl.-Chem. Dr. Raphael Benner studierte Chemie an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau. Nach einer Weiterqualifikation im Bereich Umweltmanagement und Qualitätssicherung und zahlreichen Projekten zum Aufbau und Optimierung von Qualitäts- und Umweltmanagement-systemen im Mittelstand, entschied er sich für eine freiberufliche Zukunft in der Beratungs- und Trainingsbranche.

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Multivariate Methoden helfen bei der Verfeinerung von Prozessmodellen und erhöhen deren Prognosequalität erheblich. In praktischen Übungen und Workshops vermittelt Ihnen der Trainer dieses Seminars mit Anwendungsbeispielen verschiedene Verfahren der multivariaten Statistik.

Multivariate Methoden werden in strukturen-prüfende und strukturen-entdeckende Verfahren untergliedert. Ziel des zweitägigen Trainings ist, Anwendungsbeispiele den jeweiligen Methoden zuzuordnen und sinnvolle Anwendungen für die eigene Praxis zu finden.
Beide Methodiken sind Vertiefungsthemen der Ausbildung von Six Sigma Black Belts.

  • Die Zielsetzung
  • Inhalte
  • Voraussetzungen
  • Technische Ausstattung

Die Zielsetzung

Die Zielsetzung Ihrer Weiterbildung

  • Erfahren Sie in diesem Training, wie Sie multivariate Verfahren für Ihre Analysen im Unternehmen einsetzen können und welche Fragestellungen besonders dafür geeignet sind.
  • Lernen Sie Methoden, die Sie für die Analyse großer oder komplexer Datensätze benötigen.
  • Dieses Training macht Sie fit für den Workshop Big Data auf dem Weg zum Data Analyst Teil 2.

Inhalte

Die Inhalte des Workshops

  • Regressionsanalysen (Rückblick)     
  • Varianzanalyse (Rückblick)     
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Item-Analyse
  • Diskriminanzanalyse
  • einfache und multiple Korrespondenzanalyse     
  • Kontingenzanalyse
  • Prozess- und Produktoptimierung
  • Arbeit in Kleingruppen
    • Fallbeispiele bearbeiten
    • Anwendungsfälle in der Praxis diskutieren

Technische Ausstattung

Technische Ausstattung

Sie benötigen ein Notebook mit Microsoft® Excel ab 2003, MINITAB® ab R18 und Adobe® Reader® ab 7.0.

MINITAB® können Sie über uns kostengünstig beziehen. Für den Schulungszeitraum stellen wir Ihnen vor Ort einen Rechner zur Verfügung, der mit einer Schulungslizenz von MINITAB® ausgestattet ist.

Weitere Infos zu MINITAB®

Multivariate Methoden – Data Analyst Teil 1

€ 990,00 zzgl. MwSt. / Webcode 3521

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