Workshop: Big Data Workshop – Data Analyst Teil 2

Betriebliche Fragestellungen, die sich mit Big Data Tools beantworten lassen

  • Sie kennen im Anschluss die explorative Datenanalyse und Datenvorbereitung sowie die Transformation von Daten in Nutzen.
  • Sie können typische Data Mining Verfahren, Ansätze und Begriffe anwenden.
  • Im Seminar entwickeln Sie unterschiedliche Analyseprozesse in KNIME®.

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Big Data Workshop – Data Analyst Teil 2
Foto Roland Blank

Ihr Trainer: Roland Blank

Herr Blank ist Managementberater und Trainer bei TQM Training & Consulting. Er ist zuständig für den Bereich QM Automotive und die VDA-lizensierten Seminare. Insbesondere sind dies die Qualitätsmanagementanforderungen der Automobilindustrie für das Qualitätsmanagementsystem, die Qualitätsmethoden und die Umsetzung der VDA Bände und VDA Schriften.

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Die Analyse großer Datensätze gleicht einem Projekt. In diesem Workshop lernen Sie die Schritte eines Big Data Projektes und wenden diverse Werkzeuge an. Die vorgestellten Methodiken sind Vertiefungsthemen der Ausbildung von Six Sigma Black Belts. Die Verfahren werden anhand einsichtiger Beispiele erklärt ohne, dass der Teilnehmer die teilweise komplizierte Mathematik in der Tiefe verstehen muss.

  • Zielsetzung
  • Inhalte
  • Voraussetzungen
  • Technische Ausstattung
  • Leistungspaket

Zielsetzung

Die Zielsetzung Ihrer Weiterbildung

  • Sie lernen eine explorative Datenanalyse und Datenvorbereitung, Transformation von Daten in Nutzen auch im Kontext von Industrie 4.0 kennen.
  • Sie sind in der Lage typische Datenstrukturen zu bearbeiten und lernen mit den sich daraus ergebenen Herausforderungen umzugehen.
  • Sie wenden typische Data Mining Verfahren, Ansätze und Begriffe an und entwickeln unterschiedliche Analyseprozesse in KNIME®.

Inhalte

Die Workshop-Inhalte

  • Vorstellung typischer Data Mining Ansätze
  • Gerichtete und ungerichtete Analysen sowie Feature Selection (mit KNIME)     
  • Entwickeln und Bewerten von Trainings- und Testdatensatz
  • Entwickeln von Modellen und Bewerten der Prognosequalität     
  • Verifizierung und Validierung von Ergebnissen aus dem Data Mining (Data Mining als Prozess mit KNIME und Minitab)
  •  Teilnehmer kennen die Bedeutung wichtiger Begriffe wie
    • data preparation
    • supervised und unsupervised learning
    • feature selection
    • bootstrapping
    • predictive analytics
      und viele mehr aus dem Data-Mining und können diese auf eigene Fragestellungen anwenden.

Technische Ausstattung

Technische Ausstattung

Sie benötigen ein Notebook mit Microsoft® Excel ab 2003, MINITAB® ab R18 und Adobe® Reader® ab 7.0.

MINITAB® können Sie über uns kostengünstig beziehen. Für den Schulungszeitraum stellen wir Ihnen vor Ort einen Rechner zur Verfügung, der mit einer Schulungslizenz von MINITAB® ausgestattet ist.

Weitere Infos zu MINITAB®

Leistungspaket

Leistungspaket 

  • Mittagessen, Getränke und Snacks     
  • Umfangreiche Schulungsunterlagen     
  • Beispielhafte Minitabfiles und andere files zu verschiedenen Übungen
  • Teilnahmebescheinigung

Big Data Workshop – Data Analyst Teil 2

€ 990,00 zzgl. MwSt. / Webcode 3522

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