Die Zielsetzung Ihrer Weiterbildung

• Sie lernen eine explorative Datenanalyse und Datenvorbereitung, Transformation von Daten in Nutzen auch im Kontext von Industrie 4.0 kennen.
• Sie sind in der Lage typische Datenstrukturen zu bearbeiten und lernen mit den sich daraus ergebenen Herausforderungen umzugehen.
• Sie wenden typische Data Mining Verfahren, Ansätze und Begriffe an und entwickeln unterschiedliche Analyseprozesse in KNIME®.

Die Workshop-Inhalte

• Vorstellung typischer Data Mining Ansätze
• Gerichtete und ungerichtete Analysen sowie Feature Selection (mit KNIME)     
• Entwickeln und Bewerten von Trainings- und Testdatensatz
• Entwickeln von Modellen und Bewerten der Prognosequalität     
• Verifizierung und Validierung von Ergebnissen aus dem Data Mining (Data Mining als Prozess mit KNIME und Minitab)
•  Teilnehmer kennen die Bedeutung wichtiger Begriffe wie
  • data preparation
  • supervised und unsupervised learning
  • feature selection
  • bootstrapping
  • predictive analytics
    und viele mehr aus dem Data-Mining und können diese auf eigene Fragestellungen anwenden.

Voraussetzungen

Teilnahme an der Six Sigma Black Belt Ausbildung oder vergleichbares Vorwissen.

Technische Ausstattung

Sie benötigen ein Notebook mit Microsoft® Excel ab 2003, MINITAB® ab R18 und Adobe® Reader® ab 7.0.

MINITAB® können Sie über uns kostengünstig beziehen. Für den Schulungszeitraum stellen wir Ihnen vor Ort einen Rechner zur Verfügung, der mit einer Schulungslizenz von MINITAB® ausgestattet ist.

Weitere Infos zu MINITAB®

Leistungspaket 

• Mittagessen, Getränke und Snacks     
• Umfangreiche Schulungsunterlagen     
• Beispielhafte Minitabfiles und andere files zu verschiedenen Übungen
• Teilnahmebescheinigung