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Seminar: Statistische Regressionsverfahren

Analysieren Sie Ihre Prozesse unter normalen Produktionsbedingungen!

  • Sie lernen die Grundlagen der statistischen Datenanalyse kennen
  • Sie können grafische Analysen durchführen und beurteilen
  • Wir zeigen Ihnen geeignete Werkzeuge um die Datenqualität zu messen
  • Vertiefung der Inhalte durch Praxisbeispiele und Gruppenarbeiten

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Statistische Regressionsverfahren
Foto Dr.  Raphael Benner

Ihr Trainer: Dr. Raphael Benner

Herr Dipl.-Chem. Dr. Raphael Benner studierte Chemie an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau. Nach einer Weiterqualifikation im Bereich Umweltmanagement und Qualitätssicherung und zahlreichen Projekten zum Aufbau und Optimierung von Qualitäts- und Umweltmanagement-systemen im Mittelstand, entschied er sich für eine freiberufliche Zukunft in der Beratungs- und Trainingsbranche.

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In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen der statistischen Datenanalyse kennen!

Das eintägige Training baut auf einer klassischen Ausbildung zum Six Sigma Green Belt auf. Statistische Regressionsverfahren sind die klassischen statistischen Werkzeuge, um aus Prozessdaten einfache mathematische Modelle von Ursache und Wirkung zu erzeugen.

Die Modellbildung erfolgt rein datengetrieben (Black-Box-Modelle). Die erzeugten Modellgleichungen sind Linearkombinationen aus Termen erster bis dritter Ordnung (linear, quadratisch oder kubisch) sowie Wechselwirkungen.

Regressionsverfahren werden angewendet, um Prozesse unter normalen Produktionsbedingungen zu analysieren. Die Verfahren werden häufig eingesetzt, um Hauptfaktoren zu identifizieren, die später mithilfe der statistischen Versuchsplanung weiter untersucht werden sollen.

Als statistisches Werkzeug wird die Software Minitab 18 verwendet. Diese Software ist zu Ihrer Nutzung während des Trainings auf unseren Notebooks installiert.

  • Zielsetzung
  • Inhalte
  • Prüfung
  • Technische Ausstattung
  • Teilnehmerkreis
  • Leistungspaket

Zielsetzung

Die Zielsetzung Ihrer Weiterbildung: Statistische Regressionsverfahren

  • Es werden Grundlagen der statistischen Datenanalyse vermittelt.
  • Sie kennen einfache Werkzeuge, um die Datenqualität zu testen.
  • Sie beherrschen Hintergründe der statistischen Verfahren und können Modelle aus den Daten ableiten.
  • Sie sind in der Lage, die abgeleiteteten Modelle auf Qualität zu überprüfen.
  • Sie können grafische Analysen wie z.B. Haupteffektediagramme, Konturdiagramme etc. mit den Modellen durchführen.
  • Sie lernen, wie Sie die abgeleiteten Modelle zu Prognosezwecken nutzen.
  • Sie sind in der Lage, die abgeleiteten Modelle zur Zielgrößenoptimierung zu verwenden.

Inhalte

Die Seminar-Inhalte: Statistische Regressionsverfahren

  • Übersicht über Regressionsverfahren
  • Einfache lineare Regression
  • Multiple lineare Regression
  • Multiple polynomiale Regression
  • Regression mit kategoriablen Variablen
  • Logistische Regression
  • Ausblick

Prüfung

Prüfung

Nach Absolvierung des Lehrgangstages erhält jeder Teilnehmer eine Teilnahmebestätigung „Statistische Regressionsverfahren“.

Technische Ausstattung

Technische Ausstattung

Jeder Teilnehmer muss über ein Notebook mit der Software Microsoft Excel ab 2003, sowie Adobe Reader ab 8.0 verfügen. Die Software MINITAB stellen wir während des Trainings zur Verfügung und kann über uns bezogen werden.

Teilnehmerkreis

Teilnehmerkreis

  • ausgebildete Six Sigma Green Belts
  • Teilnehmer mit fundierten Kenntnissen der Statistik

Leistungspaket

Leistungspaket

  • Umfassende Schulungsunterlagen
  • Mittagessen, Getränke und Pausensnacks
  • Teilnahmebescheinigung

Statistische Regressionsverfahren

€ 650,00 zzgl. MwSt. / Webcode 3513

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 DatumOrtIhre Wahl
 31.01.2018Heilbronn
 27.06.2018Köln
 19.09.2018Köln
 06.02.2019Heilbronn
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