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Seminar: Minitab-Grundlagen | Minitab Certified Training

Erlernen Sie an nur 2 Schulungs-Tagen die Minitab Anwendung

Im Kurs „Minitab-Grundlagen“ wird der sichere Umgang mit der Minitab-Oberfläche und den grundlegenden Minitab-Tools durch „Learning-by-Doing“ vermittelt. Die Schulung umfasst zwei Tage und basiert auf den weltweit einheitlichen Schulungsinhalten der Firma Minitab Inc. Die entsprechende Bezeichung des von Minitab Inc. zertifizierten Trainings: Minitab Essentials.


Die Zielsetzung Ihrer Weiterbildung – Minitab-Grundlagen | Minitab Certified Training

Sie erwerben folgende Fähigkeiten:

  • die Anwendung verschiedener Methoden, um Daten einzulesen, zu organisieren und grafisch aufzubereiten
  • den Einsatz grundlegender statistischer Auswertemethoden wie Hypothesentests und Konfidenzintervalle, ANOVA, Korrelation und Regression, mit denen grafische Analyseergebnisse durch statistische Tests untermauert werden können
  • die Voraussetzungen von statistischen Tests zu überprüfen und Abschätzungen zu Stichprobenumfang und Trennschärfe mit Minitab durchzuführen
  • anhand praxisorientierter Beispiele geeignete grafische und statistische Auswertemethoden anzuwenden und zu interpretieren
  • Ergebnisse in einem Report zu präsentieren und sich wiederholende Analysen über ein einfaches Makro automatisiert auszuwerten

Die Seminar-Inhalte – Minitab-Grundlagen | Minitab Certified Training

Arbeiten mit Minitab (übergreifend über alle Kursinhalte und Tage)

  • Projektaufbau- und Projektmanagement
  • Umgang mit dem Projekt-Manager und der Minitab-Dateiverwaltungsstruktur
  • Verwendung der Fenster, Menüs, Werkzeugleisten und des StatGuide™
  • Datenimport und Datenmanagement
  • Erstellen und Editieren von Grafiken
  • Erstellen und Interpretieren von beschreibenden Statistiken

1. Tag

  • Hypothesentests: Stetige Daten

    • Überprüfen der Nullhypothese mit t-Tests und Vertrauensintervallen
    • Bewerten der Trennschärfe eines Hypothesentests
    • t-Test bei einer Stichprobe, t-Test bei zwei Stichproben, t-Test für verbundene Stichproben
  • Hypothesentests: Attributive Daten

    • Test von Anteilen bei einer Stichprobe
    • Vergleich zweier Anteile
    • Fishers Exact Test
    • Chi-Quadrat-Test
  • Äquivalenztests (optional)
    • Äquivalenztest bei einer Stichprobe, Äquivalenztest bei zwei Stichproben, Äquivalenztest für verbundene Stichproben

2. Tag

  • Varianzanalyse (ANOVA)
    • Bewerten der Trennschärfe einer Varianzanalyse
    • Voraussetzungen für die Durchführung einer Varianzanalyse
    • Einfache Varianzanalyse
    • Allgemeines lineares Modell (GLM) und multiple Vergleiche

Korrelation und Regression

  • Korrelationsanalyse
  • Einfache lineare Regression und Polynomiale Regression
  • Zielgrößenoptimierung
  • Multiple Korrelation und Regression
    • Durchführung einer Regressionsanalyse mit mehreren unabhängigen Variablen
    • Handhabung von Multikollinearität in einer Regressionsanalyse

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