In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen der statistischen Datenanalyse kennen!
Das eintägige Training baut auf einer klassischen Ausbildung zum Six Sigma Green Belt auf. Statistische Regressionsverfahren sind die klassischen statistischen Werkzeuge, um aus Prozessdaten einfache mathematische Modelle von Ursache und Wirkung zu erzeugen.
Die Modellbildung erfolgt rein datengetrieben (Black-Box-Modelle). Die erzeugten Modellgleichungen sind Linearkombinationen aus Termen erster bis dritter Ordnung (linear, quadratisch oder kubisch) sowie Wechselwirkungen.
Regressionsverfahren werden angewendet, um Prozesse unter normalen Produktionsbedingungen zu analysieren. Die Verfahren werden häufig eingesetzt, um Hauptfaktoren zu identifizieren, die später mithilfe der statistischen Versuchsplanung weiter untersucht werden sollen.
Als statistisches Werkzeug wird die Software Minitab 18 verwendet. Diese Software ist zu Ihrer Nutzung während des Trainings auf unseren Notebooks installiert.
