StartseiteStatistische MethodenDoE – Design of Experiments: Statistische Versuchsmethodik (Teil 2)

Seminar: DoE – Design of Experiments: Statistische Versuchsmethodik (Teil 2)

Lernen Sie die statistische Versuchsmethodik kennen!

DoE – Design of Experiments: Statistische Versuchsmethodik (Teil 2)
Foto Dr.  Raphael Benner

Ihr Trainer: Dr. Raphael Benner

Herr Dipl.-Chem. Dr. Raphael Benner studierte Chemie an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau. Nach einer Weiterqualifikation im Bereich Umweltmanagement und Qualitätssicherung und zahlreichen Projekten zum Aufbau und Optimierung von Qualitäts- und Umweltmanagement-systemen im Mittelstand, entschied er sich für eine freiberufliche Zukunft in der Beratungs- und Trainingsbranche.

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Foto Johann Stanek

Ihr Trainer: Johann Stanek

Herr Stanek ist als Berater und Trainer für Six Sigma und KVP tätig und hat bisher eine Reihe von Projekten und Schulungen mit Erfolg durchgeführt.

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  • Zielsetzung
  • Inhalte
  • Technische Ausstattung
  • Teilnehmerkreis
  • Leistungspaket

Zielsetzung

Die Zielsetzung Ihrer Weiterbildung: DoE – Design of Experiments: Statistische Versuchsmethodik (Teil 2)

  • Sie verfügen über das notwendige Basiswissen zu den DoE-Methoden und zu deren Anwendung bei der Planung neuer bzw. bei der Verbesserung vorhandener Prozesse.
  • Sie kennen praktische Anwendungen, die mit der Software Minitab® eine sichere, ergebnisorientierte Planung aussagefähiger Versuchsreihen ermöglichen.
  • Sie können die Versuchsreihen so entwerfen, dass ein Optimum an Aussagekraft bei vertretbarem Aufwand erreicht wird.
  • Sie können die Input- und Prozessvariablen identifizieren und diese Variablen bei Ihren konkreten Problemstellungen optimieren.
  • Nach einiger Praxisübung sind Sie in der Lage, komplexe Prozesse/Systeme schneller und wirtschaftlicher zu optimieren, Störgrößen oder Risiken zu erkennen und aufgezeigte Chancen gezielt zu nutzen.

Inhalte

Die Seminar-Inhalte: DoE – Design of Experiments: Statistische Versuchsmethodik (Teil 2)

Wiederholung aus Teil 1

  • Einführung in DoE – Design of Experiments
  • Warum DoE?
  • Grundelemente des DoE
  • Erläuterung einiger Werkzeuge zur Ermittlung der Input- und Prozessmessgrößen

Inhalte Teil 2

  • Einfaktorenmethode (OFAT – One Factor at Time)
  • Vollständige faktorielle Versuchsplanung (2-k Factorial)
  • Grundschema eines DoE-Versuchsplans
  • Hauptfaktorwirkungen und Faktorwechselwirkungen
  • Grafische Darstellung der Wechselwirkungen (Interaction Effects)
  • Berechnung der Effekte
  • Bestimmung der statistisch signifikanten Effekte
  • DoE – Übungen an Beispielen
  • Fraktionelle faktorielle Versuchspläne
  • Screening zum Herausfinden der entscheidenden Faktoren
  • Werkzeuge zur Analyse von Versuchsergebnissen
  • Response Optimizer zur softwareunterstützten Optimierung
  • DoE und Variationsreduktion
  • Response Surface-Methode
  • Central Composite Design
  • Box Behnken-Versuchspläne
  • Regressionsanalyse
  • ausgewählte Hypothesentests
  • Prozess- und Produktoptimierung

vollständige DoE-Planung und -Auswertung, gemeinsame Diskussion der Ergebnisse

  • Empfehlungen zur Kombination der Methoden
  • Roadmap zur Planung, Durchführung und Auswertung von Versuchen
  • Vorbereitung auf das Kleingruppen-Experiment

Arbeit in Kleingruppen

  • Versuchsplanung und Durchführung
  • Analyse der Versuchsergebnisse
  • Moderierte Untersuchung eventuell vorliegender Nichtlinearitäten
  • Abschlussexperiment

Technische Ausstattung

Technische Ausstattung

Sie benötigen ein Notebook mit Microsoft® Excel ab 2003, MINITAB® R17 und Adobe® Reader® ab 7.0.

MINITAB® können Sie über uns kostengünstig beziehen. Für den Schulungszeitraum stellen wir Ihnen vor Ort einen Rechner zur Verfügung, der mit einer Schulungslizenz von MINITAB® ausgestattet ist.

Weitere Infos zu MINITAB®

Teilnehmerkreis

Teilnehmerkreis

Das Seminar wendet sich an Ingenieure, Fachbereichsleiter und Techniker aus F&E, Produktion, KVP und Qualitätsmanagement. Daneben sind Führungskräfte und Mitarbeiter angesprochen, die eine Systematik zur effizienten Ermittlung optimaler Einstellparameter einführen wollen.

Leistungspaket

Leistungspaket

  • Umfassende Schulungsunterlagen
  • Mittagessen, Getränke und Pausensnacks
  • Teilnahmebescheinigung

Hinweis: Sie können Teil 2 nur besuchen, wenn Sie den ersten Teil der Seminarreihe "DoE – Design of Experiments Basiswissen (Teil 1)" besucht haben. Buchen Sie am besten beide Seminare in Kombination und sparen Sie zusätzlich.

Hier geht es zur Buchung von Teil 1 und Teil 2

DoE – Design of Experiments: Statistische Versuchsmethodik (Teil 2)

€ 995,00 zzgl. MwSt. / Webcode 3518

Kombi-Tipp

Bei der gleichzeitigen Buchung von DoE – Design of Experiments Basiswissen (Teil 1) sparen Sie 10%.

Den Termin für die Kombi-Veranstaltung können Sie im Buchungsprozess wählen!

Gewünschtes Seminar / Ort / Datum auswählen:

 DatumOrtIhre Wahl
 04.04.19 - 05.04.19Heilbronn
 17.10.19 - 18.10.19München
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