DoE - Design of Experiments Basiswissen

Zielsetzung:
Sie erhalten das notwendige Basiswissen zum Verständnis der DoE-Methoden und zur Umsetzung bei der Neuplanung oder bei der Verbesserung vorhandener Prozesse in Ihrem Unternehmen. Wir zeigen Ihnen praxisnahe Anwendungen, die mit Hilfe der Software Minitab sicher und ergebnisorientiert die Planung aussagefähiger Versuchsreihen ermöglichen. Sie lernen, die Versuchsreihen so zu entwerfen, dass ein Optimum an Aussagekraft bei vertretbarem Aufwand erreicht werden kann. Nach dem DoE-Training können Sie die Identifizierung der Input- und Prozessvariablen und deren effiziente Optimierung selbst an Ihren Problemstellungen in der Praxis anwenden. Mit diesem Werkzeug können Sie nach einiger Praxisübung einen komplexen Prozess/System schneller und wirtschaftlicher optimieren, Störgrößen oder Risiken selbst erkennen und aufgezeigte Chancen gezielt nutzen.

Zielgruppe:
Ingenieure, Fachbereichsleiter und Techniker aus den Bereichen F&E, Produktion, KVP und Qualitätsmanagement. Führungskräfte und Mitarbeiter, die eine Systematik zur effizienten Entdeckung optimaler Einstellparameter einführen wollen.

Voraussetzungen:
Es sind keine speziellen Voraussetzungen notwendig.

Inhalte:

• Einführung in DoE - Design of Experiments -
• warum DoE?
• Grundsätzliche Elemente der DoE
• Erläuterung einiger Werkzeuge zur Ermittlung der Input- und Prozessmessgrößen
• Statistische Grundlagen
• Robuste Prozesse entwickeln
• Einfaktorenmethode (OFAT = One Factor at Time)
• Vollständige faktorielle Versuchsplanung (2-k Factorial)
• Grundschema eines DoE Versuchsplans
• Hauptfaktorwirkungen und Faktorwechselwirkungen
• Graphische Darstellung der Wechselwirkungen (Interaction Effects)
• Berechnung der Effekte
• Bestimmung der statistisch signifikanten Effekte
• DoE - Übung am Beispiel
• Fraktionelle faktorielle Versuchspläne
• Screening zum Herausfinden der entscheidenden Faktoren
• Werkzeuge zur Analyse von Versuchsergebnissen
• Response Optimizer zur softwareunterstützten Optimierung
• DoE und Variationsreduktion
• Response Surface-Methode
• Central Composite Design
• Box Behnken-Versuchspläne
• Regressionsanalyse
• Prozess- und Produktoptimierung

In Kleingruppen wird am 3. Tag eine vollständige DoE-Planung und -Auswertung trainiert und die Ergebnisse werden gemeinsam diskutiert.

• Empfehlungen zur Kombination der Methoden
• Roadmap zur Planung, Durchführung und Auswertung von Versuchen
• Vorbereitung für das Kleingruppen-Experiment
• Versuchsplanung und Durchführung in der Kleingruppe
• Analyse der Versuchsergebnisse in der Kleingruppe
• Moderierte Untersuchung eventuell vorliegender Nichtlinearitäten
• Abschlussexperiment in der Kleingruppe
• SWOT-Betrachtung der DoE-Methode

Software:
Jeder Teilnehmer muss über ein Notebook mit der Software Microsoft® Excel ab 2003 sowie Adobe® Reader® ab 7.0 verfügen. Die Software MINITAB® ist für die Schulung erforderlich. Die Software MINITAB® ist von jedem Teilnehmer zum Training mitzubringen, kann aber auch für die Dauer der Schulung zur Verfügung gestellt werden. Nähere Informationen zu MINITAB^® können Sie hier entnehmen.

Leistungsumfang:

• Umfassende Schulungsunterlagen
• Erfahrener praxisnaher Trainer
• Eine angenehme Trainingsatmosphäre mit bestem Service
• Mittagessen und Verpflegung in den Kaffee-/ Teepausen
• Teilnahme- bzw. Qualifikationsbestätigung
• Ausreichend Freiraum für Erfahrungsaustausch und Wissenstransfer

Kosten:
€ 1.250,- pro Teilnehmer zzgl. MwSt.

Bei Anmeldung von mehreren Teilnehmern aus einem Unternehmen gewähren wir ab dem 2. Teilnehmer einen Preisnachlass von 10%.